GPU Sunucular
Karmaşık sorunları çözün ve yoğun işlem gücü gerektiren yapay zeka, hesaplama ve grafik iş yüklerinizi GPU kaynaklı sanal sunucularda çalıştırın.
Yenilikleri hızlandırın ve karmaşık sorunları çözün
İş yüklerini oluşturun ve yönetin
GPU kaynaklı sanal sunucunuzu portaldan açın. Windows Server şablonunda GPU sürücüsü ve lisansı hazır olduğu için ek kurulum gerekmez.
Kaynakları iyileştirin ve ölçeklendirin
İş yükünüze göre tam kartı ya da kartın 1/2, 1/4, 1/8 veya 1/16'lık dilimini seçin; küçük iş yükleri küçük profillerle çalışır.
Depolama ile tümleştirin
Eğitim verilerinizi ve model dosyalarınızı Nesne Depolama'daki S3 uyumlu depoda tutun ve GPU sunucularınızdan erişin.
Verilerin güvenliğini sağlayın
Eğitim verileriniz, modelleriniz ve çıkarım sonuçlarınız Türkiye'deki veri merkezlerinde kalır.
Örnek senaryolar
Yapay zeka modelini Türkiye’de çalıştıran bir ekip
Çıkarım için 24 GB GPU bellekli bir hesaplama profili seçilir; model dosyaları Nesne Depolama’daki S3 uyumlu depodan okunur. Eğitim verileri ve sonuçlar Türkiye’deki veri merkezlerinde kalır.
Denemeye kartın küçük bir dilimiyle başlayan bir girişim
İlk sürüm kartın 1/8’lik diliminde çalışır; iş büyüdüğünde daha büyük bir profille sunucu açılır. GPU’suz sunucular aynı kurum havuzunda yanında çalışmaya devam eder.
CAD ile çalışan bir mühendislik bürosu
Tasarımcılar Sanal Masaüstü üzerinden GPU kaynaklı masaüstlerine bağlanır. Grafik profilleri 3 GB’lık dilimden başlar ve birden fazla sanal ekranı destekler.
En karmaşık iş yüklerinizi güçlendirin
Yapay zeka altyapısı
Yapay zeka çıkarımı ve GPU hesaplama iş yükleri için hesaplama profillerini kullanın. Hesaplama profilleri 6, 12, 24 ve 48 GB GPU belleğiyle sunulur.
Görselleştirme
Yoğun grafik kullanan uygulamalar çalıştırın ve karmaşık verileri görselleştirin. CAD ve 3B tasarım için grafik profilleri 3 GB'lık dilimden başlar ve birden fazla sanal ekranı destekler.
Grafik masaüstleri
Tasarım ve mühendislik ekiplerine Sanal Masaüstü ile GPU kaynaklı masaüstleri verin.
Esnek GPU ataması
GPU'lu ve GPU'suz sunucular aynı kurum havuzunda birlikte çalışır; GPU, mevcut bir sunucuya sonradan politika ile eklenir.
Sürücü ve lisans yönetimi
Şablondaki sürücü, platformun GPU yazılım sürümüyle eşlenir ve her ana yükseltmede yenilenir. Sunucular lisansı işletilen lisans sunucusundan otomatik olarak alır.
Yerleşik güvenlik
Kurum ağında çalışma
GPU sunucuları, diğer sunucularınızla aynı kurum ağında ve aynı güvenlik duvarının arkasında açılır.
Denetimli değişiklik yolu
GPU ekleme ve değiştirme işlemleri yalnız portal API'si üzerinden yapılır; altyapıya elle müdahale edilmez.
Rol tabanlı erişim
GPU sunucularını açma ve yönetme yetkisi ekibinize portal rolleriyle verilir.
GPU Sunucular fiyatlandırması
Her GPU profili için sabit bir kalem yazılır; buna sunucunun vCPU, bellek ve disk kalemleri eklenir.
Daha fazla bilgi edinip kullanmaya başlayın
Sanal makine ve kapsayıcı platformu
GPU sunucularının çalıştığı platformun yapısını öğrenin.
Yazılım firmaları için çözümler
Yapay zeka ve yazılım ürünlerini bulutta çalıştıran ekipler için önerilen yapıyı görün.
Altyapı
GPU sunucularının bulunduğu veri merkezi ve ağ altyapısını inceleyin.